Prochain séminaire du Labex MME-DII le 9 avril 2015, Institut Henri Poincaré, 11 rue Pierre et Marie Curie 75231 Paris cedex 05, amphithéâtre Hermite. http://www.ihp.fr/fr/guide_pratique
Séminaire intitulé « Big-Data »
Organisateur : Paul Doukhan, Laboratoire AGM
Intervenants
* Ana Karina Fermin Rodriguez, Maître de Conférence, Laboratoire Modal’X, Université Paris Ouest
« Classification: introduction et approche « statistique »
* E. Le Pennec, École polytechnique, CMAP / Département de Mathématiques Appliquées
« Classification: approche « apprentissage automatique » et Big Data
L’objectif de ce double exposé est de présenter à travers l’exemple de la classification binaire les deux grandes stratégies existantes: celle issue de la statistique et celle issue de l’apprentissage automatique. Les techniques classiques issues de ces deux points de vue seront expliquées et illustrées sur des exemples numériques à l’aide du logiciel R. L’exposé se terminera par une brève introduction au Big Data.
* Matthieu Cornec, Chief Data Scientist, CDiscount
« Quelques défis de modélisation rencontrés dans le monde du ecommerce »
Résumé : Dans cet exposé, nous présenterons quelques défis analytiques auxquels sont confrontés les data-scientists dans le marketing digital. En effet, l’expansion rapide des marketplaces où des vendeurs tiers mettent à disposition des millions de produits induit un phénomène extrême de « sparsity » dans les bases de données du ecommerce. Nous détaillerons cette problématique à travers quelques exemples métier : le CRM ou segmentation clients, la recommandation de produits ainsi que le moteur de recherche. Nous illustrerons notre propos sur les données de Cdiscount, leader français du commerce en ligne.
La participation au séminaire est gratuite, mais une inscription est obligatoire. Pour vous inscrire, veuillez remplir le formulaire si-dessous:
https://docs.google.com/forms/d/1pNwCI7rtZmnMrsOER5K3_Hz9TR_ABylkSDVNNsy4pNc/edit#